具有反应扩散项和脉冲的随机模糊Cohen-Grossberg神经网络的指数同步

• 作者: 刘向虎 刘衍民 王来全 蒲浩
• 来源期刊: 华南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 随机扰动 反应扩散项 脉冲效应 模糊Cohen-Grossberg型神经网络 It(o)公式 p-范数
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 数学与应用数学
• 页码范围: 105-111
• 页数: 7页
• 分类号: O175.1
• 字数: 5727字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6054/j.jscnun.2017029

摘要

研究了具有随机扰动项和反应扩散效应的脉冲模糊Cohen-Grossberg型神经网络的指数同步问题:通过李雅普诺夫泛函理论、随机微分方程理论、It(o)公式和不等式方法,基于p-范数下得到了该神经网络模型指数同步的新的充分条件,并发现随机扰动项的存在对该神经网络模型同步有抑制作用,而反应扩散项的存在对该神经网络模型同步有促进作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘衍民	遵义师范学院数学学院	81	406	11.0	18.0
2	蒲浩	遵义师范学院数学学院	14	17	2.0	3.0
3	王来全		18	6	1.0	1.0
4	刘向虎	遵义师范学院数学学院	6	2	1.0	1.0