面向控制的锂电池组健康状况估计模型研究

• 作者: 戚伟 汪秋婷 肖铎
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 健康状况 混合动力汽车 面向控制 锂离子电池组
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 安全监控系统
• 页码范围: 1993-1997
• 页数: 5页
• 分类号: TP
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.160539

摘要

锂离子电池健康状况(SOH)直接关系到电池寿命及其在混合动力汽车系统中的性能,针对电池组健康状况估计的不确定性和单体电池寿命衰减的关联性,提出基于面向控制算法的锂离子电池组健康状况估计模型.该模型可有效估计电池组动态衰减状况、热效应和动态电特性,并同时考虑单体电池的随机性、拓扑结构和互联性.基于18650型锂离子电池单体和电池组实验数据集和电池寿命预测评估结果,表明所提出的健康状况估计模型具有较好的电池组寿命预测精度和不确定性管理能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖铎	浙江大学城市学院	25	86	6.0	7.0
2	戚伟	浙江大学城市学院	28	57	5.0	5.0
3	汪秋婷	浙江大学城市学院	26	76	6.0	7.0