基于云模型的电力负荷预测

• 作者: 夏哲辉 孟军 岳雨霏 罗安 郭鹏 黎燕
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 云模型 不确定性数据 负荷预测
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机软件及应用
• 页码范围: 117-121
• 页数: 5页
• 分类号: TM715|TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.201802024

摘要

提出了一种基于云模型的电力负荷预测模型.利用云模型中的云发生器,分别将有限的国民生产总值和工业生产总值的增长率和增长变化率样本数据空间扩充为更具随机性和普遍性的扩展样本数据.以国民生产总值为例,建立国民生产总值与电力负荷之间的规则推理,构造云规则推理器.利用云规则推理器获得电力负荷预测增长率,将国民生产总值和工业生产总值获得的电力负荷预测增长率进行加权平均,并换算得到最终的电力负荷预测值,获得的预测结果精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟军		2	3	1.0	1.0
2	夏哲辉		5	49	3.0	5.0