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摘要:
为探究不同秸秆还田量对温室番茄地温的影响,实现不同土壤深度地温数值模拟,在灌水下限为田间持水量50%的情况下,秸秆量设置为1.5×104,3.0×104和4.5×104kg?hm-2,利用无线土壤墒情监测系统对番茄生长过程中距垄台表面深度为15,30和45cm处地温动态变化进行实时监测.连续使用移动平均法对数据进行季节调整,改进趋势估计,建立时间序列模型,对地温进行数值模拟.结果表明:不同深埋秸秆量在不同土壤深度处的地温实测值与模拟值最小误差均为0℃,深埋秸秆量为1.5×104kg?hm-2,深度为15,30和45cm处地温实测值与模拟值最大误差分别为0.52,0.19和0.10℃;深埋秸秆量为3.0×104kg?hm-2,深度为15,30和45cm处地温实测值与模拟值最大误差分别为0.65,0.21和0.12℃;深埋秸秆量为4.5×104kg?hm-2,深度为15,30和45cm处地温实测值与模拟值最大误差分别为0.43,0.20和0.09℃.不同深埋秸秆量、不同土壤深度的地温数值模拟效果均较好.温室番茄生育期内,距垄台表面越深,地温数值模拟效果越好,模型的适用性越强.基于时间序列分析的秸秆深还温室番茄地温数值模拟方法可以为温室地温调控、温室环境自动控制提供较为精准的科学依据.
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内容分析
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文献信息
篇名 栽种番茄温室内秸秆深还土壤温度数值模拟
来源期刊 沈阳农业大学学报 学科 农学
关键词 秸秆深还 地温 时间序列分析 季节调整 数值模拟
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 378-384
页数 7页 分类号 S625.5|S11+7
字数 4335字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1700.2018.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李波 沈阳农业大学水利学院 87 379 10.0 14.0
2 刘强 沈阳农业大学信息与电气工程学院 36 278 10.0 15.0
3 丰雪 沈阳农业大学理学院 52 152 6.0 9.0
4 解影 沈阳农业大学水利学院 8 21 3.0 4.0
5 白子卉 沈阳农业大学生物科学技术学院 4 5 1.0 2.0
6 战丽媛 沈阳农业大学生物科学技术学院 4 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
秸秆深还
地温
时间序列分析
季节调整
数值模拟
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳农业大学学报
双月刊
1000-1700
21-1134/S
大16开
沈阳市东陵路120号
1956
chi
出版文献量(篇)
3479
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总被引数(次)
38738
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