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摘要:
现有项目调度问题的研究一般假设资源在任务间转移不需要时间,但这一假设与很多实际情况不相符,本文在资源受限项目调度问题(Resource-constrained project scheduling problem,RCPSP)中引入资源转移时间,以最小化项目工期为目标,建立了考虑资源转移时间的资源受限项目调度问题的数学模型.为改善遗传算法在局部搜索能力方面的不足,提出将分支定界法与遗传算法相结合,构造了一种内嵌分支定界寻优搜索的遗传算法,在保证算法全局搜索能力的前提下提升局部精确搜索能力.同时,对于遗传算法,为了适应算法结构提出了一种基于任务绝对顺序的编码策略.数据实验表明,对于小规模问题可获得近似精确解,对于大规模问题相较现有文献所提算法,在算法求解精度上可提升10%.
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文献信息
篇名 考虑资源转移时间的资源受限项目调度问题的算法
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 项目调度 资源受限 资源转移时间 内嵌分支定界的遗传算法
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1028-1036
页数 9页 分类号
字数 8611字 语种 中文
DOI 10.16383/j.aas.2017.c160834
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆志强 同济大学机械与能源工程学院 72 356 10.0 15.0
2 刘欣仪 同济大学机械与能源工程学院 3 18 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
项目调度
资源受限
资源转移时间
内嵌分支定界的遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导