基于代理模型的高速列车齿轮箱裂纹识别

• 作者: 叶运广 宁静 王清波 陈春俊
• 来源期刊: 中国测试
• 关键词: 高速列车齿轮箱 裂纹识别 Kriging代理模型 随机粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 性能测试
• 页码范围: 131-136
• 页数: 6页
• 字数: 5123字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11857/j.issn.1674-5124.2018.03.025

摘要

为建立裂纹结构动力响应与裂纹参数之间的解析关系从而对齿轮箱裂纹进行有效识别,提出一种可替代原有高精度分析模型的计算量小且计算精度较高的基于代理模型的裂纹识别方法.利用初始样本通过有限元与插值算法建立裂纹结构参数与动力响应之间的Kriging代理模型对应关系,从而代替原有的物理参数模型与结构响应关系,有效减少有限元计算次数,并通过随机粒子群优化方法对建立的代理模型进行全局裂纹参数寻优.通过一个悬臂梁结构的数值算例,对所提方法进行有效验证,并将该方法应用到某高速列车齿轮箱的裂纹识别中,结果表明该方法能够有效地对结构裂纹进行识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈春俊	西南交通大学机械工程学院	112	556	12.0	19.0
2	宁静	西南交通大学机械工程学院	23	93	5.0	9.0
3	王清波	西南交通大学机械工程学院	4	2	1.0	1.0
4	叶运广	西南交通大学机械工程学院	11	20	3.0	4.0