基于高斯牛顿的局部优化SLAM系统

• 作者: 周亚丽 张奇志 郝亚东
• 来源期刊: 传感器世界
• 学科: 工学
• 关键词: 移动机器人 同时定位与建图 栅格地图 高斯-牛顿法
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 研究动态
• 页码范围: 7-11
• 页数: 5页
• 分类号: TP242.6
• 字数: 3194字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-883X.2018.03.002

摘要

移动机器人的同时定位和地图重构一直是机器人研究的重要基本问题,有效地解决该问题被认为是真正实现移动机器人自主化的关键.激光测距仪的快速性以及抗噪性满足机器人导航需要的实时性和精确性,因此基于激光的同时定位和地图重构是实际中应用最广泛的方法.本文采用一种改进的快速获取占据栅格地图梯度的近似方法,利用Sobel算子作为相关核对栅格地图进行滤波,再进行双线性插值获得地图任意点的梯度值.通过高斯-牛顿方法来寻求每一帧新的观测数据对齐到现有地图的最优位姿,再根据位姿把观测数据更新到地图中,实验结果表明,改进方法可以实现更高精度的建图和定位的功能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张奇志	北京信息科技大学自动化学院	111	209	8.0	10.0
2	周亚丽	北京信息科技大学自动化学院	104	252	8.0	12.0
3	郝亚东	北京信息科技大学自动化学院	2	1	1.0	1.0