基于GIS空间聚类的事故多发路段鉴别分析系统

• 作者: 丛浩哲 支野 朱新宇 索子剑
• 来源期刊: 城市交通
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通安全 事故多发路段 事故黑点 空间聚类 大数据 GIS
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 道路交通安全专题
• 页码范围: 21-27,86
• 页数: 8页
• 分类号: U491.3
• 字数: 5974字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13813/j.cn11-5141/u.2018.0304

摘要

城市道路交通事故黑点及事故多发路段是城市交通管理中的顽疾所在,但如何在现有数据基础上精准识别和定位事故多发路段尚无统一定论.以深圳市为例,基于2014—2016年交通事故数据,利用空间模糊度搜索调用数字地图API来确定事故点位,并基于累计频率分析法对道路进行事故黑点分析,最后利用GIS线性参考技术对事故点位进行精确定位.结合GIS平台进行系统封装和二次开发,构建一套基于GIS空间聚类的城市道路交通事故多发路段鉴别分析系统.应用实例显示,系统可实现城市道路交通事故多发路段的精准定位及分析等多项功能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丛浩哲		18	79	5.0	8.0
2	索子剑		7	7	2.0	2.0
3	朱新宇		5	19	3.0	4.0
4	支野		3	18	3.0	3.0