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遥感图像中飞机的改进YOLOv3实时检测算法
遥感图像中飞机的改进YOLOv3实时检测算法
作者:
戴伟聪
李国宁
郑志强
金龙旭
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
遥感图像
飞机目标
实时检测
卷积神经网络
摘要:
针对遥感图像中的飞机目标,本文提出一种遥感图像飞机的改进YOLOv3实时检测算法.首先,针对单一的遥感图像飞机目标,提出一种有49个卷积层的卷积神经网络.其次,在提出的卷积神经网络上应用密集相连模块进行改进,并提出使用最大池化加强密集连接模块间的特征传递.最后,针对遥感图像中飞机多为小目标的现实,提出将YOLOv3的3个尺度检测增加至4个并以密集相连融合不同尺度模块特征层的信息.在本文设计的遥感飞机测试集上进行训练和测试,实验表明,该算法的检测精度达到96.26%、召回率达到93.81%.
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文献信息
篇名
遥感图像中飞机的改进YOLOv3实时检测算法
来源期刊
光电工程
学科
工学
关键词
遥感图像
飞机目标
实时检测
卷积神经网络
年,卷(期)
2018,(12)
所属期刊栏目
科研论文
研究方向
页码范围
81-89
页数
9页
分类号
TP751|O436.3
字数
4543字
语种
中文
DOI
10.12086/oee.2018.180350
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李国宁
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
54
476
12.0
19.0
2
金龙旭
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
80
637
13.0
21.0
3
戴伟聪
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
3
24
1.0
3.0
7
郑志强
3
48
2.0
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飞机目标
实时检测
卷积神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
主办单位:
中国科学院光电技术研究所
中国光学学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-501X
CN:
51-1346/O4
开本:
大16开
出版地:
四川省成都市双流350信箱
邮发代号:
创刊时间:
1974
语种:
chi
出版文献量(篇)
4776
总下载数(次)
5
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