多波段图像融合的直觉模糊化处理方法比较

• 作者: 李大威 杨晓莉 王丽芳 蔺素珍 赵竞超
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 直觉模糊集 多波段图像 方法比较 非下采样轮廓波变换
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 881-886
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3256字
• 语种: 中文

摘要

为了在多波段图像融合中选用合适的直觉模糊化方法来处理不确定性问题,对5种常用的直觉模糊集方法在多波段图像融合中的应用进行了比较.首先将多波段图像进行直觉模糊化处理,对隶属度图像进行去模糊化得到直觉模糊图像;然后,将直觉模糊图像进行非下采样轮廓波变换(Nonsubsampled contourlet transform,NSCT),对低频图像进行直觉模糊化处理,所得隶属度作为权重进行加权融合,高频使用取大规则进行融合;最后通过逆变换得到融合图像.对融合结果采用主观人眼视觉观察和客观评价指标体系进行分析比较,得到较好的直觉模糊集方法的优势性能.实验结果表明,与Sugeno、Yogita、Yager及Chaira四种直觉模糊化方法相比,Bala直觉模糊化方法可以有效提高融合结果的亮度和对比度,而且融合结果边缘清晰,纹理特征明显,具有更好的视觉融合效果和客观质量评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔺素珍	中北大学大数据学院	56	309	9.0	14.0
2	李大威	中北大学大数据学院	22	70	5.0	7.0
3	王丽芳	中北大学大数据学院	33	131	6.0	9.0
4	赵竞超	中北大学大数据学院	3	6	1.0	2.0
5	杨晓莉	中北大学大数据学院	2	2	1.0	1.0