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摘要:
长期地下煤炭开采在地表产生了大面积的塌陷塘,并造成了不同程度的水域污染.为研究塌陷塘重金属的分布特征及成因,选择了8种对环境影响较大的重金属元素(Fe,Mn,Zn,Cu,Cr,Cd,Pb,Ni)为研究对象,以淮南潘集一矿塌陷塘为研究区域,利用ArcGIS地统计模块中的协同克里格算法,通过水体实测光谱反射率作为协变量来估算水体中的重金属含量空间分布特征.结果表明:水体实测光谱与重金属含量有较好的关系,以水体光谱为协变量的协同克里格插值与单变量的普通克里格插值相比,8种重金属元素的预测值与实际值之间的均方根误差明显减少,证明水体实测光谱适合作为协变量来估计水体重金属的空间分布情况.综合分析发现,水体中的Cd,Pb,Cu,Ni主要来自水域西北部的煤矸石堆山,且Cd,Cu,Pb含量均超过了当地的背景值,对环境影响较大;Cr主要来自农业肥料、成土母质和周边道路旁的煤泥灰厂及煤矸石堆;Zn的来源主要是煤矸石、上游生活污水、农业肥料、土壤母质,由于其含量较低,对水环境质量的影响不大.
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文献信息
篇名 淮南塌陷塘重金属空间分布特征研究
来源期刊 煤田地质与勘探 学科 地球科学
关键词 塌陷塘 重金属 水体光谱 协同克里格 ArcGIS
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 水文地质工程地质
研究方向 页码范围 125-134
页数 10页 分类号 P641.69|X141
字数 6059字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1986.2018.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董少春 南京大学地球科学与工程学院 45 291 9.0 14.0
2 姚素平 南京大学地球科学与工程学院 73 821 15.0 25.0
3 任永乐 南京大学地球科学与工程学院 3 6 2.0 2.0
传播情况
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重金属
水体光谱
协同克里格
ArcGIS
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
煤田地质与勘探
双月刊
1001-1986
61-1155/P
大16开
陕西省西安市高新区锦业一路82号
52-14
1973
chi
出版文献量(篇)
3504
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6
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42285
论文1v1指导