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摘要:
本文研究在工程、管理等领域应用广泛的极小极大线性分式规划问题(MLFP).为求解MLFP问题,提出一个新的分支定界算法.在算法中,首先给出一个新的线性松弛化技巧;然后,构造了一个新的分支定界算法.算法的收敛性得以证明.数值实验结果表明了算法的可行性与有效性.
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文献信息
篇名 求极小极大分式规划问题的一个新的分支定界算法
来源期刊 数学杂志 学科 数学
关键词 线性松弛 全局优化 极小极大线性分式规划 分支定界
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 113-123
页数 11页 分类号 O221
字数 699字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 申培萍 河南师范大学数学与信息科学学院 67 231 8.0 10.0
2 汪春峰 河南师范大学数学与信息科学学院 27 90 5.0 7.0
3 蒋妍 郑州旅游职业学院基础部 16 7 1.0 2.0
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
线性松弛
全局优化
极小极大线性分式规划
分支定界
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学杂志
双月刊
0255-7797
42-1163/O1
16开
武汉大学
38-71
1981
chi
出版文献量(篇)
2723
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2
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6700
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