基于航空高光谱影像的额济纳绿洲土地覆被提取

• 作者: 张金龙 徐菲楠 王建华 祁元 苏阳
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱 干旱区 降维方法 监督分类 土地覆被
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 高光谱专栏
• 页码范围: 202-211
• 页数: 10页
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.2.0202

摘要

土地覆被分类是生态环境评价、植被变化分析以及区域生态水文过程研究的基础.航空高光谱遥感具有高机动、高空间分辨率和高光谱分辨率等特点,在土地覆被提取方面极具优势.以黑河下游机载高光谱遥感数据为基础,针对额济纳旗胡杨林国家级自然保护区植被单一、景观破碎和异质性强的景观特点,以及高光谱数据量大、冗余度高等数据特点,对比分析最小噪声变换与主成分分析两种降维方法,最大似然法、支持向量机与面向对象3种监督分类方法.依据研究结果,首先利用NDVI区分高光谱遥感数据中的植被与非植被类别,然后采用最小噪声变换分别进行降维处理,最后利用最大似然法对研究区内土地覆被类型进行分类提取,提取结果聚类处理.依据随机验证点结合地面调查数据和正射影像,对土地覆被分类结果进行精度验证,总体精度和Kappa系数分别为87.95%和0.855,表明分类结果精度高,能够为生态研究等提供有效数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建华	中国科学院西北生态环境资源研究院甘肃省遥感重点实验室	122	2608	27.0	48.0
2	祁元	中国科学院西北生态环境资源研究院甘肃省遥感重点实验室	33	606	15.0	24.0
3	张金龙	中国科学院西北生态环境资源研究院甘肃省遥感重点实验室	23	188	8.0	13.0
4	苏阳	中国科学院西北生态环境资源研究院甘肃省遥感重点实验室	7	9	2.0	3.0
8	徐菲楠	中国科学院西北生态环境资源研究院甘肃省遥感重点实验室	3	19	1.0	3.0