基于网络数据文本分析的目的地形象维度分异研究——以南京为例

• 作者: Ye Feng 剌利青 徐菲菲
• 来源期刊: 资源科学
• 关键词: 大数据 目的地形象 文本分析 南京
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 旅游资源
• 页码范围: 1483-1493
• 页数: 11页
• 语种: 中文
• DOI: 10.18402/resci.2018.07.16

摘要

随着Web2.0技术的发展,网络文本已成为目的地形象研究的重要数据来源.本文选取南京作为案例地,以马蜂窝游客对南京的10 077条在线评论文本为数据,运用网络大数据文本挖掘法、词频统计法和共现网络法,分析得出目的地形象维度重要性存在差异,旅游吸引物是第一层次,公共基础设施是第二层次,休闲和娱乐、旅游环境和地方氛围是第三层次,旅游基础设施是第四层次.其次,南京感知形象中突出的认知成分源于旅游吸引物和公共基础设施维度的感知,而情感形象为正面,并产生了一定的意动形象,形成了网络口碑效应.此外,南京整体形象主要源于旅游吸引物和公共基础设施维度的感知,进一步验证了感知维度的重要性存在差异.本文验证了旅游形象的相关理论,丰富了旅游大数据研究方法,并可为南京旅游形象建设和发展提供科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐菲菲	东南大学人文学院旅游管理系	10	107	5.0	10.0
2	剌利青	东南大学人文学院旅游管理系	2	27	1.0	2.0