基于多分形特征的枪械自动机裂纹故障诊断

• 作者: 任海锋 潘宏侠
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 枪械自动机 多分形特征 Wavelet Leader方法 Mahalanobis距离 裂纹故障诊断
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 457-462
• 页数: 6页
• 分类号: TJ203+.2
• 字数: 3759字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1093.2018.03.006

摘要

为更好地利用振动信号对枪械自动机的裂纹故障进行诊断,提出基于振动信号多分形特征的故障诊断方法.该方法利用Wavelet Leader来估计振动信号的多分形谱,通过6个特征量描述多分形谱的形态特征以实现多分形谱的降维,并使用基于Mahalanobis距离的分类器对不同的裂纹故障进行分类.应用该方法对某12.7 mm高射机枪自动机闭锁机构的裂纹故障进行了诊断,诊断正确率达到了82.5％,验证了将振动信号的多分形特征用于自动机裂纹故障诊断的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘宏侠	中北大学机械工程学院	359	2630	23.0	34.0
2	任海锋	中北大学机械工程学院	8	27	3.0	5.0