一种基于CLIQUE聚类的全球地震目录分析方法

• 作者: 杨振凯 杨飞 江南
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: CLIQUE算法 地震目录 时空数据 聚类 密集单元
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 105-110
• 页数: 6页
• 分类号: P208
• 字数: 4348字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2018.01.020

摘要

CLIQUE是一种重要的数据挖掘算法,广泛应用于大型数据库中的高维数据聚类.分析了CLIQUE算法的主要思想以及聚类算法在地震目录分析中的研究现状,提出了利用CLIQUE算法对全球地震目录进行聚类处理的流程.根据时空数据的多维特征,首先划分子空间计算密集单元,再将其连接聚簇并投影至各个维度进行可视分析.以近40 a(1977-2016年)的全球地震目录为数据源进行CLIQUE聚类实验,结果表明CLIQUE能有效发现地震现象在不同维度下呈现的聚集模式,且相对于其他聚类算法具有较高的效率.本文方法具有一定的可靠性与实用性,能够为地震事件的评估和防范提供决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江南		71	327	10.0	13.0
2	杨振凯		8	11	2.0	3.0
3	杨飞		10	40	4.0	6.0