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基于ET-EMIE-GMPHD的机动目标跟踪及航迹关联
基于ET-EMIE-GMPHD的机动目标跟踪及航迹关联
作者:
冯新喜
迟珞珈
原文服务方:
弹箭与制导学报
机动扩展目标
输入估计
指数渐消因子
高斯混合概率密度
距离矩阵
摘要:
针对杂波环境下扩展目标高斯混合PHD滤波器不能有效跟踪机动目标且无法提供航迹信息的问题,引入一种改进的输入估计算法,通过指数渐消因子对滤波增益进行调整,实现对强机动目标的自适应跟踪.同时通过构造距离矩阵提出一种改进的航迹关联算法,减少了密集目标错误关联的概率.实验结果表明,所提算法具有很好的跟踪精度,同时能够正确给出密集扩展目标的航迹信息,具有较强的抗干扰性和鲁棒性.
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文献信息
篇名
基于ET-EMIE-GMPHD的机动目标跟踪及航迹关联
来源期刊
弹箭与制导学报
学科
关键词
机动扩展目标
输入估计
指数渐消因子
高斯混合概率密度
距离矩阵
年,卷(期)
2018,(3)
所属期刊栏目
导弹与制导技术
研究方向
页码范围
37-42,45
页数
7页
分类号
TN953
字数
语种
中文
DOI
10.15892/j.cnki.djzdxb.2018.03.009
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
冯新喜
空军工程大学信息与导航学院
163
934
15.0
22.0
2
迟珞珈
空军工程大学信息与导航学院
6
6
2.0
2.0
传播情况
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版权信息
全文
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机动扩展目标
输入估计
指数渐消因子
高斯混合概率密度
距离矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
主办单位:
中国兵工学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-9728
CN:
61-1234/TJ
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1980-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28550
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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