原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
针对杂波环境下扩展目标高斯混合PHD滤波器不能有效跟踪机动目标且无法提供航迹信息的问题,引入一种改进的输入估计算法,通过指数渐消因子对滤波增益进行调整,实现对强机动目标的自适应跟踪.同时通过构造距离矩阵提出一种改进的航迹关联算法,减少了密集目标错误关联的概率.实验结果表明,所提算法具有很好的跟踪精度,同时能够正确给出密集扩展目标的航迹信息,具有较强的抗干扰性和鲁棒性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于ET-EMIE-GMPHD的机动目标跟踪及航迹关联
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 机动扩展目标 输入估计 指数渐消因子 高斯混合概率密度 距离矩阵
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 导弹与制导技术
研究方向 页码范围 37-42,45
页数 7页 分类号 TN953
字数 语种 中文
DOI 10.15892/j.cnki.djzdxb.2018.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯新喜 空军工程大学信息与导航学院 163 934 15.0 22.0
2 迟珞珈 空军工程大学信息与导航学院 6 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
机动扩展目标
输入估计
指数渐消因子
高斯混合概率密度
距离矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28550
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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