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摘要:
双边滤波是一种保边去噪的滤波算法,但原始双边滤波算法的执行时间长,且滤波精确度差,不能有效去除‘椒盐噪声’.利用像素的空间位置特征和灰度分布特征,在三维空间中缩短双边滤波的执行时间,保证滤波精确性.首先,像素灰度作为第三维,根据灰度参数和空间参数对图像进行划分,形成许多体素.然后,选择每个体素的中心作为基本点,计算每个体素的滤波值.最后利用像素的三维坐标,确定像素点所在体素,并通过线性插值计算每个像素的滤波值,输出滤波图像.在实验中分别对具有“椒盐噪声”的不同格式图像进行滤波.实验结果表明改进的算法执行时间短,并能有效地滤除图像中的“椒盐”噪声,保证滤波精确性.
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文献信息
篇名 基于体素的双边滤波快速实现
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 双边滤波 体素 基本点 线性插值 椒盐噪声
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 11-17
页数 7页 分类号 TP391
字数 5269字 语种 中文
DOI 10.16280/j.videoe.2018.12.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑丽萍 聊城大学计算机学院 19 71 5.0 6.0
2 郑丽娟 聊城大学商学院 11 69 4.0 8.0
3 张杰 聊城大学计算机学院 4 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
双边滤波
体素
基本点
线性插值
椒盐噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
总下载数(次)
21
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