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摘要:
针对逆变器功率管开路故障,提出一种基于数学形态谱的逆变器开路故障诊断方法.利用逆变器故障状态下的三相输出电流出现波形上缺失、下缺失、上下都缺失以及严重畸变的差异,求取正常电流信号及上述4种故障电流信号的形态谱,提取形态谱中前11个归一化谱值作为特征向量输入ELM神经网络进行区分,并结合简单的三相输出电流故障判别机制,实现故障功率管的准确定位.仿真结果表明,该方法的故障区分率超过96%.最后利用实验数据验证了所提方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于数学形态谱的逆变器功率管开路故障诊断
来源期刊 电源学报 学科 工学
关键词 逆变器 形态谱 故障诊断 数学形态学
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 159-166
页数 8页 分类号 TM464
字数 4343字 语种 中文
DOI 10.13234/j.issn.2095-2805.2018.5.159
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋平岗 华东交通大学电气学院 153 1539 19.0 33.0
2 周振邦 华东交通大学电气学院 14 22 3.0 4.0
3 章伟 华东交通大学电气学院 7 18 3.0 4.0
4 陈欢 华东交通大学电气学院 7 19 3.0 4.0
5 林家通 华东交通大学电气学院 11 49 4.0 7.0
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电源学报
双月刊
2095-2805
12-1420/TM
大16开
天津市南开区黄河道467号大通大厦16层
2002
chi
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