利用动态功能连接对健康危险性行为特征的预测

• 作者: 刘华生 曾令李 沈辉 王维 秦键 蒋伟雄
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 脑网络 动态功能连接 功能磁共振 健康危险性行为 支持向量回归
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 927-931
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4|TP181|R741.02
• 字数: 4065字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.06.020

摘要

为了研究健康危险性行为的脑网络特征,该文采集了49个被试的静息态功能磁共振数据.使用每一个对象动态功能连接网络的低频振荡振幅作为特征,利用支持向量回归对个体的健康危险行为进行预测.结果表明动态功能连接能较好地预测健康危险性行为特征,并提取了与之相关的功能连接模式,对预测有重要作用的连接绝大部分位于网络之间,且主要呈现为带状盖网络和额顶网络之间的连接,以及感觉运动网络与它们之间的连接相关.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王维	中南大学湘雅三医院放射科	154	756	14.0	18.0
2	沈辉	国防科学技术大学控制科学与工程学院	9	46	4.0	6.0
3	曾令李	国防科学技术大学控制科学与工程学院	2	3	1.0	1.0
4	蒋伟雄	湖南第一师范学院信息科学与工程学院	8	67	2.0	8.0
6	刘华生	中南大学湘雅三医院放射科	10	22	3.0	4.0
9	秦键	国防科学技术大学控制科学与工程学院	1	1	1.0	1.0