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摘要:
针对现有时频分析方法处理非线性、非稳态信号自适应性的不足,提出了一种自适应互补集总经验模态分解(ACEEMD)方法.该方法通过对加噪辅助分解方法噪声准则的研究,引入相关均方根误差与信噪比两个参数作为加噪评价指标,自适应确定最优加噪幅值和集总分解次数.且加入的噪声以正负成对的形式加到目标信号中,克服了原始分解方法存在的模态混叠问题、端点效应以及残余噪声大的缺点.最后将改进的方法与Hilbert变换相结合运用在电能质量扰动检测中,通过仿真实验验证所提方法既可以有效提取扰动的频率、幅值等特征参数,也可以准确定位扰动的时间,为电能质量检测与分析提供了一种新思路.
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文献信息
篇名 基于自适应CEEMD方法的电能质量扰动检测与分析
来源期刊 电力系统保护与控制 学科
关键词 电能质量扰动 互补集总经验模态分解 加噪参数优化 自适应性 特征提取
年,卷(期) 2018,(21) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 103-110
页数 8页 分类号
字数 4874字 语种 中文
DOI 10.7667/PSPC171573
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘建华 中国矿业大学徐海学院 95 735 15.0 23.0
2 李富强 中国矿业大学徐海学院 31 79 5.0 7.0
3 胡明 中国矿业大学徐海学院 28 94 4.0 8.0
4 郭健鹏 中国矿业大学徐海学院 19 25 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
电能质量扰动
互补集总经验模态分解
加噪参数优化
自适应性
特征提取
研究起点
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期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
201041
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