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摘要:
为了改善传统自适应遗传算法收敛速度慢、易陷入局部最优解的情况,提出了带密度加权的自适应遗传算法.该算法基于种群的分布密度,动态调整遗传算法的交叉概率和变异概率,并且在算法中使用了保留最佳个体法.实验结果表明:该算法在破坏种群局部稳定性、跳出局部极值的同时,又能以较快的速度收敛于全局最优,提高了算法的实用性和鲁棒性.
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文献信息
篇名 带密度加权的自适应遗传算法
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 遗传算法 自适应 密度加权
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 软件技术·算法
研究方向 页码范围 137-142
页数 6页 分类号
字数 3147字 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.006133
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡黎 重庆三峡学院信号与信息处理重点实验室 48 151 6.0 9.0
2 邱刚 重庆三峡学院信号与信息处理重点实验室 28 49 4.0 6.0
3 李春莉 重庆三峡学院信号与信息处理重点实验室 8 11 2.0 3.0
4 聂文亮 重庆三峡学院信号与信息处理重点实验室 7 9 1.0 3.0
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遗传算法
自适应
密度加权
研究起点
研究来源
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计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
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