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摘要:
针对社会养老问题,提出一个低成本、可扩展性强、数据驱动的智慧养老系统.该系统利用射频识别技术采集老年人在养老院中的位置信息,使用位置数据结合机器学习算法建立老年人健康状况预测模型.通过与系统配套的手机应用软件,老人的家属可以及时了解老人在养老院中的健康状况.实验结果表明,所建立的模型预测结果准确率均在80%以上.该系统可以有效地对养老院中老年人的健康情况进行分析与判断,使得其得到更加精准的照护服务.
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文献信息
篇名 基于无缝场景的智慧养老系统的关键技术研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 射频识别 反向传播神经网络 支持向量机 智慧养老系统
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 信息技术交流
研究方向 页码范围 330-333
页数 4页 分类号 TP181
字数 2562字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.06.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李彩虹 兰州大学信息科学与工程学院 16 37 4.0 6.0
2 魏雨枫 1 1 1.0 1.0
3 路敏 兰州大学信息科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
4 邬渊 兰州大学信息科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2019(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
射频识别
反向传播神经网络
支持向量机
智慧养老系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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