平板玻璃低对比度表面缺陷检测研究

• 作者: 刘遵 李帅涛 李长有
• 来源期刊: 机械工程师
• 学科: 工学
• 关键词: 玻璃表面缺陷 图像处理 机器视觉 缺陷检测 自动化检测
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 机械研究与分析
• 页码范围: 21-23,27
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3008字
• 语种: 中文

摘要

针对玻璃深加工过程中产生的低对比度表面缺陷,提出了一种基于机器视觉的检测识别算法.首先采用灰度形态学顶帽变换,补偿非均匀照明对图像的影响,其次通过Otsu's最佳全局阈值分割,获取含缺陷的二值图像,然后设计了一种连通区域分析算法来优化低对比度表面缺陷特征.实验结果表明,该算法可以准确、快速地实现微型平板玻璃低对比度表面缺陷的识别,在一定程度上满足微型平板玻璃表面缺陷自动检测需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李长有	河南理工大学机械与动力工程学院	21	169	6.0	12.0
2	李帅涛	河南理工大学机械与动力工程学院	4	18	3.0	4.0
3	刘遵	河南理工大学机械与动力工程学院	3	17	3.0	3.0