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摘要:
针对现阶段数字化矿山建设中存在矿井基础参数采集内容少、集成数据综合利用价值低、数据应用分析比较单一等问题,探讨了智能矿山平台的内涵,提出了智能矿山平台设计架构,详细介绍了平台实现的关键技术.该平台利用感知技术及高可靠性的现场控制技术,可实现对作业现场环境、人员、设备的全方位感知及物联控制,对矿山整体生产过程实现智能监控;利用大数据处理技术构建统一的数据运维层,可实现矿山主数据、实时监测监控数据、地理地测数据、运营管理数据等的统一管理、利用,提高数据利用率;利用大数据及深度学习技术将采集、录入及抽取的数据进行汇总、分类处理,实现数据的综合利用,提升矿山管控能力.
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文献信息
篇名 智能矿山平台建设与实现
来源期刊 工矿自动化 学科 工学
关键词 煤炭开采 智能矿山 物联体系 安全生产运营平台 大数据 深度学习
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 经验交流
研究方向 页码范围 90-94
页数 5页 分类号 TD67
字数 4124字 语种 中文
DOI 10.13272/j.issn.1627-251x.17317
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作者信息
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节点文献
煤炭开采
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工矿自动化
月刊
1671-251X
32-1627/TP
大16开
江苏省常州市木梳路1号中煤科工集团常州自动化研究院内
28-162
1973
chi
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