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摘要:
低碳铬铁合金冶炼(简称AOD冶炼)是一个复杂多变的物理化学反应过程,对炉衬的侵蚀时刻在进行,影响炉衬的使用寿命.因此,对炉衬侵蚀状态的检测、监控是非常必要的.在现有的检测方法中,很少有方法是对侵蚀面积进行直观体现的.基于此,设计了一种基于图像特征分析的AOD炉炉衬风口侵蚀识别方法,运用数字图像处理技术实现炉衬风口侵蚀面积的提取.该方法通过对采样图像进行图像增强,再进行高斯滤波处理,最后采用阈值处理、数学形态学方法来提取缺陷信息.为验证该方法的有效性,设计了模拟实验装置,用工业CCD摄像机获取炉衬样品检测的图像,进行缺陷识别处理.实验结果表明,系统检测图像能够明确反映损伤的面积信息,误差范围在3%之内.
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综述
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图像特征
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关键词云
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文献信息
篇名 AOD炉炉衬风口侵蚀识别方法的研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 炉衬探伤 图像增强 阈值处理 缺陷识别
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 133-136
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2766字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.06.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱东 长春工业大学电气与电子工程学院 28 110 5.0 9.0
2 刘明硕 长春工业大学电气与电子工程学院 2 2 1.0 1.0
3 郭红涛 长春工业大学电气与电子工程学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
炉衬探伤
图像增强
阈值处理
缺陷识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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