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摘要:
不同于传统的LTE-Advanced网络,云接入网络(C-RAN)通过前程链路将复杂数据处理从射频拉远头(RRH)转移至基带单元池(BBU Pool).然而,由于C-RAN前程链路容量有限,系统总吞吐量并不一定能显著提升.在本文中,我们通过优化RRHs选择实现吞吐量的最大化.更准确地说,本文在前程容量约束条件下设计了一种选择活动RRHs集的优化算法,以实现系统容量的最大化.此外,本文分别推导了低信噪比(Low SNR)与高信噪比(High SNR)下,选择RRHs数目的渐进最优的闭合表达式.仿真结果表明,比起其他方案,本文所提出的RRH选择方案能够在有限的前程容量限制与任意给定RRHs数量下,有效实现吞吐量的提升.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 云接入网络中基于容量最大化的射频拉远头选择算法设计
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 云接入网络 前程容量限制 射频拉远头选择 吞吐量最大化
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 论文与技术报告
研究方向 页码范围 1017-1025
页数 9页 分类号 TN92
字数 6965字 语种 中文
DOI 10.16798/j.issn.1003-0530.2018.09.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨绿溪 东南大学信息科学与工程学院 221 1713 21.0 31.0
2 黄永明 东南大学信息科学与工程学院 89 662 15.0 23.0
3 李春国 东南大学信息科学与工程学院 45 208 9.0 12.0
4 孙远 东南大学信息科学与工程学院 11 55 3.0 7.0
5 宋康 青岛大学电子信息学院 10 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
云接入网络
前程容量限制
射频拉远头选择
吞吐量最大化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
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