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摘要:
目的 分析1984-2016年石家庄市肾综合征出血热(HFRS)发病水平变迁,探讨时间序列求和自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)在肾综合征出血热疫情分析预测中的应用.方法 收集1984-2016年石家庄市HFRS发病率资料,用Excel 2003软件建立数据库,并进行描述性分析;采用SPSS16.0统计分析软件实现模型建立,经过模型识别、参数估计、诊断检验后,利用建立好的模型对2016-2020年石家庄市HFRS发病率进行预测.结果 石家庄市肾综合征出血热发病水平总体呈下降趋势;报告发病数位居前5位的高发地区由1984-1994年的新乐、辛集、藁城、深泽、赵县变迁为2006-2016年的行唐、深泽、平山、元氏及藁城县.2017-2020年石家庄市HFRS年发病率预测值分别为0.44/100000(95%CI:0.00~7.39/100000)、0.54/100000(95%CI:0.00~8.83/100000)、0.54/100000(95%CI:0.00~9.33/100000)、0.47/100000(95%CI:0.00~9.46/100000).结论 石家庄市HFRS发病水平发生了变迁,总体呈下降趋势,高发地区由既往的东部地区向西北部地区扩散.2016-2020年石家庄市HFRS发病略有上升趋势,故需继续加强石家庄市HFRS疫情的防控.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 1984-2016年石家庄市肾综合征出血热发病水平变迁及其趋势预测
来源期刊 中国人兽共患病学报 学科 医学
关键词 肾综合征出血热 发病率 变迁 时间序列 预测
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 实验研究
研究方向 页码范围 708-711
页数 4页 分类号 R373.3
字数 2699字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2694.2018.00.129
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张世勇 石家庄市疾病预防控制中心流行病防治所 64 450 14.0 16.0
2 赵树青 石家庄市疾病预防控制中心流行病防治所 20 71 5.0 8.0
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节点文献
肾综合征出血热
发病率
变迁
时间序列
预测
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国人兽共患病学报
月刊
1002-2694
35-1284/R
大16开
福建省福州市津泰路76号
34-46
1985
chi
出版文献量(篇)
6893
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10
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38474
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