作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
当前人工智能成为智能手机创新发展的重要方向,以深度学习芯片、语音识别、语义理解、人脸识别等为代表的人工智能技术已经在智能手机中得到广泛应用,促进智能手机性能持续提升.未来,人工智能在智能手机中的应用呈现多传感器融合、软硬件一体化、云端协同、与VR/AR和5G等技术融合以及人机交互方式更加自然等趋势.我国要探索多传感器融合技术应用和芯片算力提升新方式,推动面向特定应用场景核心技术攻关与融合创新,加强用户隐私信息安全防护以及智能终端之间标准兼容和应用互联互通,加速以手机终端企业为核心的人工智能手机产业生态体系构建进程.
推荐文章
基于人工智能与智能手机的混凝土裂纹检测
人工智能
智能手机
卷积神经网络
裂纹
众包
智能手机的安全分析
网络安全
智能手机
移动设备
SIM卡
智能手机生物识别应用研究
生物识别
指纹识别
虹膜识别
人脸识别
非接触式
智能手机设计中自动化测试分析
智能手机
自动化测试
信息技术
测试方法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 人工智能在智能手机中的应用分析
来源期刊 信息通信技术与政策 学科
关键词 人工智能 智能手机 用户隐私 云端协同
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 专题:人工智能
研究方向 页码范围 69-72
页数 4页 分类号
字数 4640字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏丹 中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所 3 5 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (47)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (0)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2016(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人工智能
智能手机
用户隐私
云端协同
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息通信技术与政策
月刊
1008-9217
10-1576/TN
大16开
北京市西城区月坛南街11号
82-907
1975
chi
出版文献量(篇)
4954
总下载数(次)
24
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导