网络家用纺织品资源抽取方法

• 作者: 吴志明 张远鹏 杨娟
• 来源期刊: 纺织学报
• 学科: 工学
• 关键词: 家用纺织品 资源库 深网 信息抽取
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 页码范围: 156-161
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.11
• 字数: 5601字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13475/j.fzxb.20171010106

摘要

针对目前网络家纺资源采集方式在处理海量网络资源尤其是深网资源时效率低下的问题,提出了一种自动化的网络家纺资源抽取方法.该方法首先根据查询接口属性有限性和收敛性的特征,构建领域模型对深网查询接口进行识别,然后利用家纺领域关键词自动填写查询接口,抽取深网家纺资源;对于返回的查询页面,为过滤与抽取与主题无关的噪声信息,对页面进行视觉分块,利用标记的分块样本数据训练分块重要度模型,并利用该模型过滤与主题无关的噪声信息.实验结果表明,领域模型识别深网查询接口的阳性预测值和准确率比基于规则的方法分别提高了8％和6％,分块重要度模型过滤噪声的准确率和召回率的调和平均数值在3个等级上比基于规则方法的正确率平均提高了12.90％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴志明	江南大学纺织服装学院	204	911	14.0	20.0
2	张远鹏	南通大学医学信息学系	31	56	5.0	5.0
4	杨娟	南通大学纺织服装学院	40	98	5.0	8.0