脑胶质瘤放射基因组学研究进展

• 作者: 吴明祥 唐雪 徐坚民 梅东东 罗燕 袁家琳 龚静山
• 来源期刊: 国际医学放射学杂志
• 关键词: 胶质瘤 放射基因组学 机器学习 影像学表型
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 神经放射学
• 页码范围: 554-557
• 页数: 4页
• 分类号: R739.41|R445
• 语种: 中文
• DOI: 10.19300/j.2018.Z6048

摘要

脑胶质瘤的染色体1p和19q联合缺失、异柠檬酸脱氢酶基因突变和6-甲基鸟嘌呤甲基转移酶基因启动子甲基化状态等分子特征是影响其预后和治疗的重要因素.MRI是胶质瘤首选的影像检查方法,能够获取丰富的结构和功能信息.放射基因组学依据多模态影像数据高通量获取影像量化特征并能够在体反映胶质瘤基因表型和分子特征的影像生物标志物,从而建立影像特征与基因组学的联系.近年一些研究者利用放射基因组学建立胶质瘤的影像学表型来预测肿瘤的基因表型和分子特征,以指导临床诊断、治疗并判断预后.就胶质瘤影像基因组学研究进展予以综述.