基于改进的Hough算法的细胞破碎智能监测计数系统

• 作者: 于军 罗黎明 蒋峰 陈建军
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 细胞破碎 Hough图像处理算法 图像传感器 智能图像监测
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 902-907
• 页数: 6页
• 分类号: TB99
• 字数: 3687字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2018.06.28

摘要

为提高细胞内产物的产量以及质量,结合机器视觉技术,在传统Hough图像识别算法以及现有的细胞破碎装置的基础上进行改进,提出了一种应用于细胞破碎的智能监测计数系统的设计方案.该方案以光学放大电路、CCD图像传感电路为硬件平台,辅以机器视觉技术、图像处理算法实现对细胞破碎过程的图像监测及计数统计.在线实验监测表明,该智能监测计数系统能够完成对细胞破碎的统计计数,其识别速度相对于标准的Hough图像识别算法提高了近10倍,并能实时捕捉细胞破碎图像,可应用于细胞破碎产物的自动化提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于军	华中科技大学光学与电子信息学院	103	537	11.0	16.0
2	陈建军	华中科技大学光学与电子信息学院	63	287	8.0	13.0
4	蒋峰	中南林业科技大学计算机与信息工程学院	23	162	8.0	12.0
10	罗黎明	中南林业科技大学计算机与信息工程学院	1	2	1.0	1.0