原文服务方: 林业机械与木工设备       
摘要:
缠绕金属丝或钢丝绳的工字轮大多采用钢板结构,其需要依靠人工来完成工字轮绕线过程中的搬运,工作效率低,定位精度差.因此,在工字轮应用领域,采用机器视觉配合机械手代替传统的人工搬运,不仅可以提高工字轮搬运效率,还可以保证各个工序中的定位精度,降低生产成本,对提高工字轮相关领域的智能化水平具有重要意义.采用Halcon软件对所采集的工字轮图像进行滤波、二值化、阈值分割,以及边缘检测等处理,以实现对工字轮边缘红色标记、工字轮端面外轮廓以及工字轮绕线轴通孔的识别和定位,进而实现工字轮的识别和精准定位.
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文献信息
篇名 基于HALCON的工字轮识别定位与抓取研究
来源期刊 林业机械与木工设备 学科
关键词 工字轮 机器视觉 精准定位 图像处理
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 16-21,25
页数 7页 分类号 TH122
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-2953.2018.10.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨雨图 南京林业大学机械电子工程学院 35 47 4.0 6.0
2 刘英 南京林业大学机械电子工程学院 124 288 9.0 11.0
3 刘阳 南京林业大学机械电子工程学院 9 5 1.0 2.0
4 贺磊 南京林业大学机械电子工程学院 7 14 2.0 3.0
5 王德镇 南京林业大学机械电子工程学院 6 1 1.0 1.0
6 黄卓 南京林业大学机械电子工程学院 2 0 0.0 0.0
7 郁毛林 南京林业大学机械电子工程学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
工字轮
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精准定位
图像处理
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期刊影响力
林业机械与木工设备
月刊
2095-2953
23-1405/S
大16开
1966-01-01
chi
出版文献量(篇)
4723
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