大数据文本挖掘技术在新闻传播学科的应用

• 作者: 王童辰 钟智锦
• 来源期刊: 当代传播
• 学科: 社会科学
• 关键词: 文本挖掘 文本分析 情感分析 主题模型 语义网络 机器学习
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 新闻与传播研究
• 页码范围: 12-18
• 页数: 7页
• 分类号: G210
• 语种: 中文

摘要

文本挖掘技术在社会科学领域中的应用日渐广泛,本文对比了文本挖掘和传统的内容分析法,介绍了文本挖掘的几种常用技术,即词典法、无监督的机器学习和有监督的机器学习,通过案例阐述了这些方法在情感分析、主题建模、语义网络中的具体应用.本文总结了文本挖掘技术在新闻传播学科中的使用场景和特征,分析了它给传播学研究带来的机遇及其在发展应用中的瓶颈.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟智锦		23	51	4.0	7.0
2	王童辰		3	1	1.0	1.0