联合Sobolev梯度的相场变分模型应用于图像显著性检测

• 作者: 任泽民 刘星 李梦
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉注意 显著性检测 相场方法 变分模型 Sobolev梯度
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1683-1690
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5397字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.07.021

摘要

基于变分框架和相变换理论,提出能量泛函应用于图像显著性检测,采用Sobolev梯度法最小化该能量泛函,由此导出基于时间的演化系统应用于计算机视觉选择,其检测过程是图像显著和非显著分量的竞争变化.比较传统的L2梯度,Sobolev度量具有更好的正则性.论文阐述了演化系统的动态行为和视觉选择之一致性,这对探索新的显著性检测机制非常重要.实验显示,本文模型在较好压制图像背景的同时,获得较为精细的目标、纹理,绒毛等信息,这些信息对于视觉感知是非常重要的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘星	重庆大学经济与工商管理学院	322	10653	50.0	94.0
2	李梦	重庆大学经济与工商管理学院	7	157	4.0	7.0
4	任泽民	重庆科技学院数理学院	15	21	3.0	3.0