不完备信息下公交断面客流的推算模型

• 作者: 张俊 艾倩楠 马超群
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通工程 断面客流预测 遗传算法 下车客流
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 智能运输系统与交通工程
• 页码范围: 121-127
• 页数: 7页
• 分类号: U121
• 字数: 4695字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2018.05.016

摘要

为解决不完备交通数据信息下城市公交线路的断面客流量的计算问题,以断面客流的预测为研究对象,探讨了公交车站下车客流的预测模型.运用区段覆盖的思想,将公交沿线以客流集散点为中心划分成不同的客流分布区段.结合各站点的区位条件、 客流条件建立不同区段内的公交分担率模型.以此为基础结合公交IC卡上车客流数据构建各车站的下车客流预测模型,结合上车客流、 下车客流与断面客流三者的关系模型,计算得到公交断面客流量.最后以西安市某条公交线路某个时段的上车刷卡数据为例进行了模型的适用性分析,统计该条线路沿线各个站点周边300 m吸引范围内的土地利用性质以及人口密度,采用改进的遗传算法对模型中的未知参数进行标定.结果显示,待确定参数α和β分别取0.4191和0.4823时目标函数取得最优解,利用标定的结果计算该线路各车站的下车客流,进而求得断面客流量.通过与实际跟车调查结果对比,运用构建的模型预测得到的断面客流量与实际值存在一定的差异,平均相对误差在23%以内,平均绝对误差约为5人/断面,从整体结果来看预测的断面客流的变化趋势与实际调查断面客流情况基本一致,表明构建的模型具有一定的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马超群	长安大学公路学院	64	730	16.0	24.0
2	张俊	同济大学交通运输工程学院	41	279	10.0	14.0
3	艾倩楠	长安大学公路学院	2	3	1.0	1.0