基于身份部分盲签名方案的分析与改进

• 作者: 孙晗 左为平 戴文洁 曹素珍 王彩芬 王秀娅
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 基于身份 部分盲签名 双线性对 随机预言模型
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 2193-2197
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 4744字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2018.12.013

摘要

部分盲签名致力于解决匿名性和可控性之间的矛盾, 在保护用户隐私的同时又能在必要时追溯用户身份.目前基于身份的部分盲签名方案中普遍存在公共信息被篡改的问题.通过对刘二根的方案的安全性分析, 指出其方案中用户可以非法修改公共信息.在此基础上, 提出一个改进的基于身份的部分盲签名方案.在随机预言模型下, 基于离散对数困难问题, 证明了方案在满足部分盲性的同时, 能有效抵抗适应性选择消息下的存在性伪造攻击.新方案没有使用计算开销较大的双线性对运算, 且克服了公共信息被篡改的缺陷, 与现有方案相比, 在安全和效率方面都有显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王彩芬	西北师范大学计算机科学与工程学院	183	820	13.0	17.0
2	左为平	天水师范学院数学与统计学院	28	109	6.0	8.0
3	曹素珍	西北师范大学计算机科学与工程学院	21	71	5.0	7.0
4	戴文洁	西北师范大学计算机科学与工程学院	3	5	2.0	2.0
5	王秀娅	西北师范大学计算机科学与工程学院	3	5	2.0	2.0
6	孙晗	西北师范大学计算机科学与工程学院	3	5	2.0	2.0