超声GI-RADS分类法对卵巢良恶性肿瘤的诊断价值

• 作者: 李文凯
• 来源期刊: 实用癌症杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 超声妇科影像报告与数据系统 卵巢肿瘤 影像学特征 敏感性 鉴别诊断
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 756-759
• 页数: 4页
• 分类号: R737.31
• 字数: 2343字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5930.2018.05.018

摘要

目的 探讨超声妇科影像报告与数据系统(GI-RADS)分类法对卵巢良恶性肿瘤的诊断价值.方法 选择76例卵巢肿瘤患者作为研究对象,手术病理确诊为卵巢恶性肿瘤(恶性组)16例与卵巢良性肿瘤(良性组)60例,记录2组的超声特征与血流状况,进行超声GI-RADS分类方法判定分析.结果 GI-RADS分类判断卵巢恶性肿瘤14例,卵巢良性肿瘤62例.常规超声显示恶性组的病灶单发、直径≥3 cm、低回声与基底宽比例都明显高于良性组(P<0.05).恶性组的卵巢动脉血流峰值速度低于良性组,阻力指数高于良性组,对比差异有统计学意义(P<0.05).以病理诊断为金标准,超声GI-RADS分类法对卵巢良恶性肿瘤鉴别诊断敏感性与特异性为87.5%和100.0%.结论 超声GI-RADS分类法在卵巢良恶性肿瘤中的应用能根据影像学特征与血流状况进行鉴别诊断,诊断敏感性与特异性都比较好,值得在临床上推广应用.