基于马尔可夫链的RESTful服务可靠性评估优化

• 作者: 关婷婷 江金莲
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: RESTful服务 马尔可夫链 软件可靠性 重要抽样 遗传算法
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 页码范围: 17-21
• 页数: 5页
• 分类号: TP393

摘要

RESTful服务架构风格的Web服务比SOAP或XML-RPC更加简洁,已被广泛的应用在企业的系统服务中。如何有效地保障其服务质量和安全可靠变得尤为重要。软件测试是保障软件架构服务正常的有效手段,为了满足日益发展的软件技术对可靠性保障的需求,针对软件可靠性的测试研究也越来越重要。针对RESTful资源服务的可靠性进行探究,提出基于马尔可夫链的使用模型,在采用重要抽样方法保证可靠性无偏估计的情况下,通过启发式遗传算法种群迭代选择过程,调整优化使用模型的操作状态转移概率,增加关键操作的执行次数,解决软件统计测试的时间和开销费用较大的难题。通过实验仿真结果,表明与已有的模拟退火方法和标准统计测试相比,该方法能够快速地生成最优矩阵,得到失效概率更小的方差,提高软件统计测试的效率,达到测试的充分性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江金莲	上海海事大学信息工程学院	3	3	1.0	1.0
2	关婷婷	上海海事大学信息工程学院	3	3	1.0	1.0