滚动轴承声信号特征提取和诊断试验研究

• 作者: 余永增
• 来源期刊: 应用声学
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 声发射 总体平均经验模式分解 能量矩 Hilbert边际谱
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 889-894
• 页数: 6页
• 分类号: TG115.28
• 字数: 3682字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11684/j.issn.1000-310X.2018.06.009

摘要

为解决振动检测方法不能有效识别低速旋转机械滚动轴承故障问题,利用声发射检测方法,建立了滚动轴承低速声发射信号采集试验装置,对模拟人工缺陷滚动轴承声发射信号进行了采集,进而对滚动轴承声发射信号进行总体平均经验模式分解,结合能量矩及相关系数法综合判断分解后各模态分量的真伪,据此提取出特征信号并做出其局部Hilbert边际谱,最后对滚动轴承各种故障模式进行诊断.试验结果表明该诊断方法能准确识别滚动轴承声发射信号故障频率,依据特征频率及幅值大小可对低速滚动轴承故障进行有效诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余永增		11	12	3.0	3.0