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摘要:
引言 深度学习技术近年来取得了重大突破,成功应用于图像处理、自然语言处理、语音识别、医疗诊断等多个领域.在图像分类、语音识别等模式识别任务中,深度学习的准确率甚至超越了人类[1].
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文献信息
篇名 面向深度学习系统的对抗样本攻击与防御
来源期刊 中国计算机学会通讯 学科
关键词 深度学习 对抗样本 攻击算法
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 专题
研究方向 页码范围 11-16
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任奎 5 0 0.0 0.0
2 纪守领 4 25 2.0 4.0
3 凌祥 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
深度学习
对抗样本
攻击算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国计算机学会通讯
月刊
N
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出版文献量(篇)
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