基于高斯-中值的钢轨表面缺陷图像滤波研究

• 作者: 冉建民 周咏 顾桂梅
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 钢轨表面缺陷 图像 噪声 滤波 图像反转
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 轨道与基础
• 页码范围: 1943-1949
• 页数: 7页
• 分类号: U213.4|TP391
• 字数: 2498字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19713/j.cnki.43-1423/u.2018.08.006

摘要

针对传统滤波算法在钢轨表面缺陷检测中噪声滤除效果的缺点,提出一种高斯-中值滤波算法.将图像反转,使缺陷及一些被氧化处与正常的钢轨表面的灰度亮度发生反转.对反转后图像的滤波模板窗口求加权平均值,将图像中的每个点的像素灰度值与其加权平均值进行比较,若该点的像素灰度值大于其加权平均值,则用中值滤波算法进行处理,否则用高斯滤波算法进行处理.将仿真结果与传统的方法相比较表明:该方法去除噪声效果更好,并能很好的保护图像细节和改善缺陷处的边缘细节.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾桂梅	兰州交通大学自动化与电气工程学院	42	204	8.0	11.0
4	冉建民	兰州交通大学自动化与电气工程学院	3	13	2.0	3.0
5	周咏	兰州交通大学自动化与电气工程学院	3	13	2.0	3.0