基于改进BP算法的长航时无人机效能提升研究

• 作者: 刘朝君 尹文强 张立丰
• 来源期刊: 飞行力学
• 学科: 航空航天
• 关键词: 长航时无人机 思维进化算法 BP神经网络 任务效能
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: V212.12
• 语种: 中文
• DOI: 10.13645/j.cnki.f.d.20171222.008

摘要

利用思维进化算法建立改进的BP神经网络模型,对无人机巡航时外部飞行环境与发动机工作特性之间建立多变量耦合关系.通过对飞行数据分析,规划无人机飞行策略,并利用模型预测结果辅助完成飞行前和飞行中的方案设计.飞行验证表明,与未经优化的飞行方案相比,优化后的飞行方案明显提升了长航时无人机的任务效能.该预测模型可应用于无人机复杂科目或风险科目的飞行前任务规划设计、任务模拟演练和风险评估等方面.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立丰	中国飞行试验研究院飞机所	12	18	1.0	4.0
2	刘朝君	中国飞行试验研究院飞机所	14	16	2.0	3.0
3	尹文强	中国飞行试验研究院飞机所	15	19	3.0	4.0