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摘要:
针对个性化旅游特别是自驾游的实际需求,研究基于多个约束条件的旅游行程规划问题.提出一个旅游行程规划算法,以时间框架为基础,遗传算法为核心,通过对有效旅游路线的不断优化,输出其中一条最优的旅游路线.最后,在真实数据集上进行实验,将提出的算法与变邻域搜索算法进行比较,对路线的总评分值结果进行评价.结果表明,研究提出的算法能够获得更高的路线评分值,能够为旅行者提供准确合理的旅游路线.
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文献信息
篇名 基于时间框架的多日游行程规划及其优化方法
来源期刊 福州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 旅游行程规划问题 遗传算法 时间框架 自驾游 兴趣点
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 787-793
页数 7页 分类号 TP301.6
字数 5831字 语种 中文
DOI 10.7631/issn.1000-2243.16402
五维指标
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
旅游行程规划问题
遗传算法
时间框架
自驾游
兴趣点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福州大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2243
35-1117/N
大16开
福建省福州市大学新区学园路2号
34-27
1961
chi
出版文献量(篇)
4219
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6
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24665
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