基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了构建鲁棒的背景模型和提高前景目标检测的准确性,综合考虑视频图像在同一位置上像素点的时间相关性和邻域像素的空间相关性,本文提出一种基于多特征融合的背景建模方法,用单帧图像中像素的邻域相关性快速建立初始背景模型,利用视频图像序列像素值、频数、更新时间和自适应敏感度更新背景模型,有效改善了ghost现象,减少运动目标的孔洞和假前景.通过多组数据测试,表明本算法提高了对动态背景、复杂背景的适应性和鲁棒性.
推荐文章
基于多分辨率纹理特征的背景建模方法
背景减除
离散余弦变换域
多分辨率纹理特征
基于改进Kalman滤波算法的多模型融合建模方法
改进Kalman滤波
模型融合
混合建模
主元分析
预测
聚合
基于多特征融合的仪表屏幕定位方法
智能数字仪表
屏幕定位
多特征融合
数据集扩充
分类学习
目标检测
基于多通道CNN-BiGRU与多特征融合方法
卷积神经网络
双向门控循环单元
注意力机制
用户表征
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于多特征融合的背景建模方法
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 多特征融合 运动目标检测 背景建模
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 科研论文
研究方向 页码范围 45-51
页数 7页 分类号 TP391
字数 3335字 语种 中文
DOI 10.12086/oee.2018.180206
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 党建武 兰州交通大学电子与信息工程学院 205 1363 18.0 23.0
3 王阳萍 兰州交通大学电子与信息工程学院 104 752 16.0 22.0
5 郭治成 兰州交通大学电子与信息工程学院 8 33 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (29)
共引文献  (42)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (14)
二级引证文献  (2)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2014(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2015(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2016(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(6)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(0)
2020(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
多特征融合
运动目标检测
背景建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
总下载数(次)
5
论文1v1指导