基于多特征融合的背景建模方法

• 作者: 党建武 王阳萍 郭治成 金静
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多特征融合 运动目标检测 背景建模
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 科研论文
• 页码范围: 45-51
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 3335字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12086/oee.2018.180206

摘要

为了构建鲁棒的背景模型和提高前景目标检测的准确性,综合考虑视频图像在同一位置上像素点的时间相关性和邻域像素的空间相关性,本文提出一种基于多特征融合的背景建模方法,用单帧图像中像素的邻域相关性快速建立初始背景模型,利用视频图像序列像素值、频数、更新时间和自适应敏感度更新背景模型,有效改善了ghost现象,减少运动目标的孔洞和假前景.通过多组数据测试,表明本算法提高了对动态背景、复杂背景的适应性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	党建武	兰州交通大学电子与信息工程学院	205	1363	18.0	23.0
3	王阳萍	兰州交通大学电子与信息工程学院	104	752	16.0	22.0
5	郭治成	兰州交通大学电子与信息工程学院	8	33	4.0	5.0