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高速公路隧道异常事件人工监控系统模拟
高速公路隧道异常事件人工监控系统模拟
作者:
刘伟
刘浩学
吴玲
朱彤
胡月琦
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
隧道工程
人工监控
蒙特卡洛方法
高速公路隧道
异常事件
工效学
摘要:
缩短高速公路隧道异常事件的发现时间,提高安全应急响应效率,研究多种人工监控方式下隧道异常事件发现时间分布规律,首先建立了人工监控系统基础随机模型;其次,考虑执行监控任务时的人因可靠度问题,对模型加以改进并提出了表征人员状态、 工作环境等因素的修正系数;继而基于蒙特卡洛方法给出模型求解方法;最后,以陕西省某高速公路特长隧道监控系统为例,通过计算获得了异常事件发现时间期望值与分布规律,比较了多种监控管理方式下的时间期望值与分布的差异.结果表明:异常事件发生后,随着时间延长,发现异常事件的概率持续增大;单人监控与多工作人员重叠监控情况下的时间期望值与分布差异不大,而采用多个工作人员分别监控的方式能有效地将发现异常事件的期望时间由1.96 min缩短至1.17 min,将保证能发现异常事件的时间由6.6 min缩短至3.0 min;人员状态与工作环境越差,则事件发现期望时间越长,当修正参数在3.0至10.0之间内变化时,发现事件期望时间增至16.80 min;工作环境与人员状态对发现异常事件至关重要.最后,论文讨论了模拟结果对于事件处置与应急救援工作的意义.
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文献信息
篇名
高速公路隧道异常事件人工监控系统模拟
来源期刊
公路交通科技
学科
交通运输
关键词
隧道工程
人工监控
蒙特卡洛方法
高速公路隧道
异常事件
工效学
年,卷(期)
2018,(5)
所属期刊栏目
桥隧工程
研究方向
页码范围
91-98
页数
8页
分类号
U459.2
字数
5802字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1002-0268.2018.05.012
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘浩学
长安大学汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室
114
1082
18.0
27.0
2
刘伟
长安大学汽车学院
75
289
9.0
15.0
3
朱彤
长安大学汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室
54
289
11.0
14.0
4
胡月琦
长安大学汽车学院
8
24
3.0
4.0
5
吴玲
长安大学汽车学院
9
49
4.0
7.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
(137)
参考文献
(22)
节点文献
引证文献
(1)
同被引文献
(1)
二级引证文献
(0)
1983(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1984(1)
参考文献(0)
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1988(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1990(4)
参考文献(2)
二级参考文献(2)
1992(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1993(1)
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二级参考文献(1)
1996(4)
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参考文献(1)
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参考文献(0)
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
2019(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
隧道工程
人工监控
蒙特卡洛方法
高速公路隧道
异常事件
工效学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
公路交通科技
主办单位:
交通运输部公路科学研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-0268
CN:
11-2279/U
开本:
大16开
出版地:
北京市西土城路8号
邮发代号:
2-480
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
6909
总下载数(次)
12
总被引数(次)
107459
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