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摘要:
针对质心和几何中心不重合情况下轮式移动机器人的轨迹跟踪问题,提出了一种鲁棒项系数自调整的自适应神经滑模轨迹跟踪控制策略.首先选择适当的Lyapunov函数设计运动学控制器,其次基于反演方法和积分滑模控制思想设计出自适应神经滑模动力学控制器.利用自适应径向基神经网络(RBF)分别调节控制律的等效控制部分和切换增益,有效地消除了系统不确定参数和未知扰动的影响,并运用Lyapunov方法证明了系统的稳定性和渐进收敛.仿真结果验证了该控制策略的有效性和正确性.
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文献信息
篇名 移动机器人自适应神经滑模轨迹跟踪控制
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 轮式移动机器人 自适应神经滑模控制 反演方法 动力学控制器 轨迹跟踪
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 运动体控制系统
研究方向 页码范围 1965-1970
页数 6页 分类号 TP273|TP24
字数 4795字 语种 中文
DOI 10.14107/j.cnki.kzgc.160729
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋立业 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 30 112 6.0 9.0
2 邢飞 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 2 14 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
轮式移动机器人
自适应神经滑模控制
反演方法
动力学控制器
轨迹跟踪
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
9
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