基于大数据的无线移动网络邻区优化

• 作者: 张兴玉
• 来源期刊: 江苏通信
• 关键词: SON无线网络邻区优化 伪基站数据采集甄别 越区覆盖 受控ANR
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 大数据、云计算、网信安全及其他新技术——创新与发展
• 页码范围: 66-72
• 页数: 7页
• 字数: 3815字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9513.2018.05.018

摘要

目前,LTE无线网络面临着海量网元、异系统、多厂商等多重挑战,网络运营维护的复杂度、技术要求和成本等也在大幅上升.目前地市上的网元Cell普遍超过1万,邻区数量普遍超过80万,传统的优化工具和思路已经远远不能满足复杂度和精细度需要.本文介绍了一种新的无线网络优化思路,通过受控ANR(Automatic Neighbor Relation)和MRO(Mobility Robust Optimization)功能,利用大数据技术采集海量的邻区数据,通过分析判断,既保证了数据的准确性又能甄别出伪基站、越区覆盖等非安全数据,对网络性能进行有效提升和优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张兴玉		2	1	1.0	1.0