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摘要:
Hadoop分布式文件系统(HDFS)是Hadoop的核心之一,已经广泛应用于天地一体化网络数据的存储.但由于HDFS存储和管理的数据容量受限于命名节点(NameNode)的内存大小,其扩展性受到制约.针对NameNode管理元数据时存在的加载文件系统镜像(FSImage)时间过长、容量受内存大小限制等问题,提出将HDFS层级化的元数据结构调整为扁平化结构,并将元数据移出内存的优化思路,设计了基于日志结构合并树(Log-Structured Merge-Tree,LSM)与内存映射文件进行元数据管理的F-HDFS架构,并介绍了F-HDFS的元数据管理方式.通过F-HDFS的原型系统与HDFS的对比实验,表明F-HDFS性能整体优于HDFS,可提供稳定快速的元数据服务,能存储与管理超过HDFS 5.3倍以上的数据.
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文献信息
篇名 天地一体化网络中基于HDFS的元数据优化策略
来源期刊 无线电通信技术 学科 工学
关键词 Hadoop HDFS 元数据管理 扩展性 内存映射文件
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 通信系统与网络技术
研究方向 页码范围 9-13
页数 5页 分类号 TP274
字数 4316字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3114.2018.01.02
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱雪松 北京邮电大学可信网络通信协同创新中心 167 1287 17.0 26.0
2 王坤 北京邮电大学可信网络通信协同创新中心 6 16 3.0 4.0
3 杨杨 北京邮电大学可信网络通信协同创新中心 12 41 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Hadoop
HDFS
元数据管理
扩展性
内存映射文件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电通信技术
双月刊
1003-3114
13-1099/TN
大16开
河北省石家庄市中山西路589号
18-149
1972
chi
出版文献量(篇)
2815
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11314
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