用于轴承表面缺陷分类的特征选择算法

• 作者: 卢满怀 宇文旋
• 来源期刊: 轴承
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 表面缺陷 缺陷识别 特征选择 SCV算法 BP算法
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 测量与仪器
• 页码范围: 46-51
• 页数: 6页
• 分类号: TH133.33|TP391.4
• 字数: 4858字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19533/j.issn1000-3762.2018.01.014

摘要

针对现有基于机器视觉的轴承表面缺陷类型识别中分类特征选择这一薄弱环节,提出一种综合运用相关分析、标量特征选择和特征向量选择的实用特征选择算法.首先,通过相关分析剔除相似特征;然后,用标量特征选择算法作进一步筛选;最后,用特征向量选择算法选出最终分类特征.对比试验表明:该算法可实现有效的特征选择,识别率高达99.5％,且避免了大规模运算.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢满怀	电子科技大学中山学院机电工程学院	32	147	6.0	11.0
2	宇文旋	电子科技大学机械电子工程学院	4	4	1.0	1.0